相对于繁琐的基础数据维护
工程师更愿意将时间用于产品的创新开发
众所周知，工程师应该将更多精力用于产品的创新开发，而不是将宝贵的时间用于繁琐的基础数据的创建和维护。
来自工业领域大数据: 创建一个新物料的管理成本是多少?
工业领域调查表明, 在SAP R/3系统中创建一个新物料, 其包含基础数据1&2、物流、采购、销售、设计、工艺等各部门的15个方向750个字段信息, 管理成本高达500欧元。
准确的基础数据保证竞争力
德国企业自己估算的物料基础数据错误率有多高?
精确，完整且保持同步的物料主数据信息是信息系统的生命力所系，但只有极少数企业可以做得到。
问题显而易见, 由于解决方案的缺失，每天大量无用和错误数据涌入到数据库当中。
每年的经济损失是因为数据质量缺陷
一家数据智库研究所调查表明,仅在美国因为数据质量问题导致的每年经济损失高达6000亿美元.
源自 Fraunhofer下属的IAO研究机构数据, 在德国则造成近1860亿欧元的损失.
混乱的基础数据造成:
- 产品开发人员由于无法快捷找到所需历史数据进行借用，而不得不重新创建，造成数据维护量不断攀升
- 人工合并的采购清单已无法满足需要，多次小批量采购造成价格无法压缩
- 工程师在研发过程中往往选用了过期或失效的零部件，造成多次设计变更