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LIVE Webinar: Prozesskonforme ECLASS Daten als Webservice für ERP/PDM/PIM

05.04.2022

LIVE Webinar: Prozesskonforme ECLASS Daten als Webservice für ERP/PDM/PIM

Produktstammdaten gehören zu den zentralen Grunddaten jedes Unternehmens und sind ausschlaggebend für eine ganze Reihe nachgelagerter Prozesse. Ihre Qualität und Validität entscheidet, ob ein Unternehmen Digitalisierungsszenarien erfolgreich umsetzen und somit alle Potenziale für die Prozessautomatisierung nutzen kann.

Der in PARTsolutions und in 3DfindIT.com integrierte Webservice von D&TS bietet Unternehmen ganz neue Chancen, sich digital zu transformieren. Die Intention dieser technischen Kooperation ist es, Unternehmen eine High-Level-Datenqualität zur Verfügung zu stellen und nachgelagerte Datenprozesse zu automatisieren. Mit dem neuen Webservice haben Unternehmen die Möglichkeit, klassifizierte und prozesskonforme Produktdaten downzuloaden und automatisch in ihr Endsystem (PDM/PIM/ERP) einzubinden. So können die verschiedenen internen Abteilungen, Geschäftspartner, Endkunden und weitere E-Business-Anwendungen (Online Shop, Elektronische Marktplätze etc.) mit hochwertigen standardisierten Daten versorgt werden.

Erfahren Sie im kostenlosen Webcast, wie der D&TS-Webservice Ihr Stammdatenmanagement digitalisiert und Ihr Unternehmen erfolgreich für die Zukunft aufstellt. Das erwartet Sie u. a.:

  • Warum ist eine Klassifikation so wichtig? Wir werfen einen Blick in Richtung Zukunft.
  • Herausforderung Datenqualität im Maschinen- und Anlagenbau
  • Herausforderung Datenqualität bei Herstellern von Industriekomponenten
  • Prozesskonforme ECLASS-Daten per CLASSCOCKPIT-Webservice – Wie es funktioniert, Merkmale und Vorteile
  • Automatische Materialanlage und Klassifizierung ins PDM, PIM und ERP-System (SAP)
  • Synchronisierung von Stammdaten zwischen PARTsolutions und SAP

In einer Live-Fragerunde beantworten wir Ihre Fragen. Wir freuen uns schon auf den gemeinsamen Austausch!

 

 

Veranstaltungsort
Live Online Webinar

Termin
11. Mai 2022, 10:00 - 11:00 Uhr

Informationen zur Agenda und Anmeldung
https://attendee.gotowebinar.com/register/6925526197561965580

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